据Gartner的钻研汇报显示，到2022年，将有30%的互联网内容是由人为智能（AI）或其它有关技术自动天生的[1]。
2019年，由IT公司 OpenAI 研发出天然说话天生器GPT-2，尝试让机械“写出”文章，只管文中存在诸多谬误，但还是让各人看到了AI写作的可能。
2020年颁布的GPT-3依附更多的参数量，为《卫报》写出了“切合要求的”文章[2]。只管文章都是在人类输入写作要求后才天生的，但在短功夫内写出8篇分歧的文章，已是一大突破！！！段辣ā范哉8篇文章的编纂整合用时也远远少于对人类文章的编纂功夫。由此可见，机械在“不休学习”写作，并且效能更高。
▁ ▂ ▃ ▅ ▆ ▇ 那么问题来了，人为智能写作会代替人类写作吗？
写作的凭据是通过参数和培训来获取更为优化的数据信息，进一步组合文字内容，所以并非真正“原创”文章；AI 写作是“没有魂灵”的，它不知晓这文章是为谁写，给谁看。
机械写作也“不讲道德”，所以很可能被用于制作虚伪信息、、舆论热点，这也最初OpenAI产品经理不愿颁布GPT-3的原因之一[1]。
如此看来，人为智能写作并不合用于所有写作场景。
但是，此刻网络上的信息却很可能是出自AI！！！这无形中增长了我们分辨信息的起源和有效性的工作。终于AI写作还没有美满，还必要功夫去调查它的能力和利用，能力制订出相应的使用规范。所以，比起不安人为智能写作能力将在将来某天超乎sunbet官网想像，我们也许更要想一想自己写作的主张——写什么内容，为谁写，给谁看。
我们又该若何提升自己的能力来适应AI的发展呢？
早在 2011 年，将来钻研所（Institute for the Future ）就将社交智能（“以深刻和直接的方式与他人联系、、沟通的能力”）、、创新思想、、跨文化能力、、跨学科、、虚构合作和设计思想等定为将来工作必备技术。
智能化的设备会被用于反复的、、耗时的工作，因而，我们必要正视数字素养教育，学会使用智能工具才可能优胜于它们；造就多元化的、、富有创制性的思想，提升综合能力，让人为智能更好地为我们服务，而不是代替我们。
图片：：Institute for the Future | Future Work Skills 2020 Summary Map[3]
Turnitin连线了迪肯大学教育学高级讲师Lucinda McKnight。Lucinda会商了她在写作学科方面的专长，以及基于人为智能的写作对sunbet官网职业、、学术生涯的影响。若感兴致，能够请点击“阅读原文”或复制下方链接，即可查看视频。
回放链接：：https://workdrive.zohopublic.com.cn/external/GDy6rz4IGo-2APbh
资源：：Turnitin 参考资料：： [1]??McKnight, L. (2021). To succeed in an AI world, students must learn the human traits of writing. [online] Available at:??https://theconversation.com/to-succeed-in-an-ai-world-students-must-learn-the-human-traits-of-writing-152321[Accessed 9 July 2021]. [2]??The Guardian,??(2020). A robot wrote this entire article. Are you scared yet, human???[online] Available at:??https://www.theguardian.com/commentisfree/2020/sep/08/robot-wrote-this-article-gpt-3 [Accessed 10 July 2021]. [3] Institute for the Future, (2011). Future Work Skills 2020. [online] Available at:??https://www.iftf.org/futureworkskills/ [Accessed 19 July 2021].
