据Gartner的钻研汇报显示，，，到2022年，，，将有30%的互联网内容是由人为智能（AI）或其它有关技术自动天生的[1]。
2019年，，，由IT公司 OpenAI 研发出天然说话天生器GPT-2，，，尝试让机械“写出”文章，，，只管文中存在诸多谬误，，，但还是让各人看到了AI写作的可能。
2020年颁布的GPT-3依附更多的参数量，，，为《卫报》写出了“切合要求的”文章[2]。只管文章都是在人类输入写作要求后才天生的，，，但在短功夫内写出8篇分歧的文章，，，已是一大突破！！！段辣ā范哉8篇文章的编纂整合用时也远远少于对人类文章的编纂功夫。由此可见，，，机械在“不休学习”写作，，，并且效能更高。
▁ ▂ ▃ ▅ ▆ ▇ 那么问题来了，，，人为智能写作会代替人类写作吗？？？
写作的凭据是通过参数和培训来获取更为优化的数据信息，，，进一步组合文字内容，，，所以并非真正“原创”文章；；；AI 写作是“没有魂灵”的，，，它不知晓这文章是为谁写，，，给谁看。
机械写作也“不讲道德”，，，所以很可能被用于制作虚伪信息、舆论热点，，，这也最初OpenAI产品经理不愿颁布GPT-3的原因之一[1]。
如此看来，，，人为智能写作并不合用于所有写作场景。
但是，，，此刻网络上的信息却很可能是出自AI！！！这无形中增长了我们分辨信息的起源和有效性的工作。终于AI写作还没有美满，，，还必要功夫去调查它的能力和利用，，，能力制订出相应的使用规范。所以，，，比起不安人为智能写作能力将在将来某天超乎sunbet官网想像，，，我们也许更要想一想自己写作的主张——写什么内容，，，为谁写，，，给谁看。
我们又该若何提升自己的能力来适应AI的发展呢？？？
早在 2011 年，，，将来钻研所（Institute for the Future ）就将社交智能（“以深刻和直接的方式与他人联系、沟通的能力”）、创新思想、跨文化能力、跨学科、虚构合作和设计思想等定为将来工作必备技术。
智能化的设备会被用于反复的、耗时的工作，，，因而，，，我们必要正视数字素养教育，，，学会使用智能工具才可能优胜于它们；；；造就多元化的、富有创制性的思想，，，提升综合能力，，，让人为智能更好地为我们服务，，，而不是代替我们。
图片：Institute for the Future | Future Work Skills 2020 Summary Map[3]
Turnitin连线了迪肯大学教育学高级讲师Lucinda McKnight。Lucinda会商了她在写作学科方面的专长，，，以及基于人为智能的写作对sunbet官网职业、学术生涯的影响。若感兴致，，，能够请点击“阅读原文”或复制下方链接，，，即可查看视频。
回放链接：https://workdrive.zohopublic.com.cn/external/GDy6rz4IGo-2APbh
资源：Turnitin 参考资料： [1]??McKnight, L. (2021). To succeed in an AI world, students must learn the human traits of writing. [online] Available at:??https://theconversation.com/to-succeed-in-an-ai-world-students-must-learn-the-human-traits-of-writing-152321[Accessed 9 July 2021]. [2]??The Guardian,??(2020). A robot wrote this entire article. Are you scared yet, human???[online] Available at:??https://www.theguardian.com/commentisfree/2020/sep/08/robot-wrote-this-article-gpt-3 [Accessed 10 July 2021]. [3] Institute for the Future, (2011). Future Work Skills 2020. [online] Available at:??https://www.iftf.org/futureworkskills/ [Accessed 19 July 2021].
