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BART: Bayesian additive regression trees

(BART：：贝叶斯加法回归树)

Hugh A. Chipman, Edward I. George, and Robert E. McCulloch

Volume 4, Number 1 (2010)

关键词：：Bayesian regression

贝叶斯回归（Bayesian regression）是使用统计学中贝叶斯揣度（Bayesian inference）步骤求解的线性回归（linear regression）模型。贝叶斯线性回归将线性模型的参数视为随机变量（random variable），，并通过模型参数（权重系数）的先验（prior）推算其后验（posterior）。

Inferring causal impact using Bayesian structural time-series models

(利用贝叶斯结构功夫序列模型揣度因果影响)

Kay H. Brodersen, Fabian Gallusser, Jim Koehler, Nicolas Remy, and Steven L. Scott

Volume 9, Number 1 (2015)

关键词：：Bayesian structural time-series models

贝叶斯结构功夫序列模型（Bayesian structural time-series models，，BSTS），，当预测变量比观测变量还要多的时辰，，当在短期功夫序列预测过程中，，sunbet官网步骤是结合三种贝叶斯步骤：：卡尔曼滤波法、、、spike-and-slab回归、、、模型均匀。BSTS是一个模型集中体，，BSTS结合了三种统计步骤进一个集体系统中（两个部门：：趋向部门+回归部门）。a、、、用基础的状态空间结构模型做趋向和季节拟合（模型的趋向部门），，卡尔曼滤波用来估计先验p的散布；；；b、、、用spike-slab 回归做变量选择（模型的回归部门）；；；c、、、用贝叶斯模型均匀法（Bayesian model averaging）做预测；；；d、、、估计步骤，，用MCMC仿照后验散布天生的样本集，，来进行估计。

Parallel partial Gaussian process emulation for computer models with massive output

(对拥有大量输出的推算机模型进行并行部门高斯过程仿真)

Mengyang Gu and James O. Berger

Volume 10, Number 3 (2016)

关键词：：Gaussian process,?computer models

高斯过程（Gaussian Process, GP）是概率论和数理统计中随机过程（stochastic process）的一种，，是一系列遵从正态散布的随机变量（random variable）在一指数集（index set）内的组合。

A correlated topic model of?Science

(科学杂志的有关主题模型)

David M. Blei and John D. Lafferty

Volume 1, Number 1 (2007)

关键词：：correlated model

有关性模型（correlated model）是指对两个或多个具备有关性的变量元素进行分析，，从而衡量两个成分的的有关亲昵水平，，有关性的元素之间必要存在肯定的联系或者概率能力够进行有关性分析。

Regression analysis for microbiome compositional data

(微生物菌群组成数据回归分析)

Pixu Shi, Anru Zhang, and Hongzhe Li

Volume 10, Number 2 (2016)

关键词：：regression analysis

回归分析（regression analysis)指的是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析步骤；；；毓榉治鲆勒丈婕暗谋淞康募付啵，分为一元回归和多元回归分析；；；依照因变量的几多，，可分为单一回归分析和多重回归分析；；；依照自变量和因变量之间的关系类型，，可分为线性回归分析和非线性回归分析。

Annals of Applied Statistics《利用统计年鉴》是由数学统计钻研所出版的同业评审科学期刊，，涵盖统计的所有领域，，其论文的合用领域为该领域的一半。它成立于2007年，，布拉德利·埃夫。˙radley Efron）是首创主编。

Bioxbio Journal Impact（2019/2020）：：1.675

Impact Factor（2019/2020）：：1.79

SCImago Journal Rank?（SJR）：：2.249

Project Euclid?(欧几里德项目) 是美国康奈尔大学图书馆(Cornell University Library)于2000年提议创建，，由康奈尔大学图书馆和杜克大学出版社(Duke University Press)共同治理的非投机性在线出版物平台。主张是推进基础数学、、、统计学和利用数学领域的学术互换，，搀扶基础数学和统计学的独立期刊的网上出版；；；Project Euclid蕴含了来自全球超过35家合作出版商的 100种出版物，，其中蕴含一些数学和统计学方面最顶级的出版物。

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